اقتصاد شیراز

برای پاسخ به این تغییر، ارائه‌دهندگان پرداخت، مقدمات ایجاد محافظت را آغاز کرده‌اند تا به فروشندگان کمک کنند بین دستیاران هوش مصنوعی قانونی و ربات‌های مخرب تمایز قائل شوند. «پروتکل عامل مورد اعتماد» (TAP) ویزا در اکتبر راه‌اندازی شد و این شرکت به تحقیقات ادوبی استناد کرد که نشان می‌داد ترافیک هدایت‌شده توسط هوش مصنوعی به سایت‌های خرده‌فروشی در ایالات متحده، ۴۷۰۰ درصد نسبت به سال قبل افزایش یافته است.

در همین حال، فروشندگان در حال بررسی این هستند که چگونه می‌توانند وبسایت‌های خود را برای بهبود "کشف محصول" از طریق مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) تطبیق دهند. در هند، اکونومیس تایمز گزارش می‌دهد که Amazon India و Flipkart در حال تغییر لیست‌های محصولات خود هستند تا قابلیت مشاهده توسط دستیاران هوش مصنوعی را افزایش دهند. در ایالات متحده، والمارت با OpenAI شراکتی را برای ایجاد تجربیات خرید مبتنی بر هوش مصنوعی منعقد کرده است. و در چین، علی‌بابا یک حالت هوش مصنوعی راه‌اندازی کرده که تجربه تجاری کامل (end-to-end) را برای خریداران، با پشتیبانی مدل‌های زبانی بزرگ فراهم می‌کند.

در حالی که این تغییر برای کسب‌وکارها فرصت‌هایی ایجاد می‌کند، ریسک‌هایی نیز به همراه دارد. هفته‌های اخیر شاهد بررسی و توجه بیشتر به دستیاران خرید هوش مصنوعی با نگرانی‌هایی حول محور کلاهبرداری، سوءاستفاده و سوالاتی درباره این که وقتی یک دستیار به نمایندگی از کاربر خریدی انجام می‌دهد، مسئولیت بر عهده کیست، بوده است.

یک گزارش اخیر از گروه مشاوره بوستون نشان می‌دهد که با intermediary (واسط) شدن بیشتر هوش مصنوعی، خرده‌فروشان ممکن است با کاهش بینش نسبت به رفتار مشتری، از دست دادن وفاداری و کاهش فرصت‌های فروش متقابل مواجه شوند. سه حوزه به‌طور خاص در حال تبدیل شدن به اولویت هستند:

• هویت، رضایت و افشا: پلتفرم‌ها و پروتکل‌های رقیب، رویکردهای متفاوتی برای محافظت از هویت، ثبت رضایت و افشا در هنگام پرداخت در پیش گرفته‌اند.

• بهینه‌سازی برای مدل‌های زبانی بزرگ و دستیاران: با تبدیل شدن دستیاران هوش مصنوعی به دروازه‌ای جدید برای محصولات و خدمات، خرده‌فروشان در حال کشف این هستند که چگونه سفر کاربر را برای موتورهای جستجو و تجربیات تولیدی (GEO و GXO) بهینه کنند.

• کنترل‌های هوش مصنوعی مسئول: پیاده‌سازی مسئولانه همچنان ضروری است.

۲. چه تحولات دیگری در حوزه هوش مصنوعی در جریان است؟

• نگرانی‌ها درباره مصرف انرژی: در خبرنامه State of AI از فایننشال تایمز و MIT، چگونگی تاثیر محدودیت‌های قدرت بر رشد این فناوری بررسی شده است. یک گزارش از گلدمن ساکس نیز رشد ~۱۷۵ درصدی تقاضای برق برای مراکز داده را تا سال ۲۰۳۰ در مقایسه با ۲۰۲۳ پیش‌بینی کرده است.

• هوش مصنوعی در دستگاه‌های پزشکی سلامت روان: در ایالات متحده، سازمان غذا و دارو (FDA) گزارشی در مورد استفاده از دستگاه‌های پزشکی سلامت روان دیجیتال با قابلیت هوش مصنوعی تولیدی منتشر کرده و از نظرات عمومی دعوت کرده است.

• استفاده مخرب از دستیاران هوش مصنوعی: شرکت Anthropic چگونگی خنثی‌سازی یک "کمپین جاسوسی پیچیده" را به اشتراک گذاشته که در آن مهاجمان از قابلیت‌های دستیار هوش مصنوعی برای مشاوره و اجرای یک حمله استفاده کردند.

• رشد سریع استارتاپ‌ها: Cursor، یک استارتاپ متمرکز بر تولید کد، ارزش خود را در پنج ماه گذشته تقریباً سه برابر کرده و به ۲۹.۳ میلیارد دلار رسانده است.

• حکمرانی در اروپا: کمیسیون اروپا یک سری کارگاه آموزشی را تا مه ۲۰۲۶ برای ایجاد یک "کد تمرین" برای علامت‌گذاری و برچسب‌زنی محتوای تولیدشده توسط هوش مصنوعی آغاز کرده است.

۳. بینش هوش مصنوعی در یک نمودار
هوش مصنوعی در حال حاضر سهم قابل توجهی از محتوای متنی آنلاین را تولید می‌کند: نوشتار تولیدشده توسط هوش مصنوعی از نزدیک به صفر در سال ۲۰۲۰، به حد برابری با محتوای نوشته شده توسط انسان رسیده و در مواقعی از آن پیشی گرفته است. این تغییر، تلاش‌های جهانی برای برچسب‌زنی و احراز هویت اطلاعات تولیدشده توسط هوش مصنوعی را تقویت می‌کند.

۴. مطالب خواندنی ضروری در مورد هوش مصنوعی

• یک کاغذ سفید با عنوان «دستیاران هوش مصنوعی در عمل: مبانی ارزیابی و حاکمیت» برای کمک به رهبران صنعت در بازاندیشی طراحی، ارزیابی و حاکمیت ایمن سیستم‌های مستقل‌تر.

• مقاله‌ای درباره بازاندیشی خدمات مالی در عصر هوش مصنوعی و چگونگی بهبود دسترسی به مشاوره مالی.

• تحلیلی درباره این که چرا دیگر نمی‌توان ریسک نادیده گرفتن «هوش مصنوعی مسئول» را نادیده گرفت.

• مقاله‌ای درباره چگونگی شتاب‌دادن هوش مصنوعی به گذار انرژی.